第1版：2016/4/6
第2版：2020/6/11
安裝所需軟體
Java Runtime Environment
請到此頁面選擇配合作業系統的 JRE (Java Runtime Enviroment)，目前最新的版本為Version 8 Update 251，分為下幾種作業系統
Windows 64-bit 版安裝畫面
Windows 64-bit 版安裝成功畫面
安裝 Windows 版 ImageJ
請到此頁面下載檔案，目前最新的版本為 1.5.3， 此軟體不需要安裝，只要將下載後的檔案解壓縮，執行 ImageJ 資料夾當中的 ImageJ.exe 即可。
ImageJ 官方網站
Linux 系統上的安裝方法
我測試的環境為 Lubuntu 19.04，只要開啟終端機輸入並執行以下指令即可
sudo apt install imagej
若使用其它版本的 Linux，請參考這個網頁。
利用色階校正分析全球海水表面平均溫度圖
下載要分析的圖片
由美國國家海洋暨大氣總署（National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA）網站找到所需圖片並複製圖片連結。網頁下方有不同日期、位置的圖片可以選擇。
將所選的圖片匯入 ImageJ
- 我選用的圖片為2016年4月21日全球夜間海水表面溫度圖，圖片連結為 https://www.ospo.noaa.gov/data/sst/50km_night/2016/sstnight.4.21.2016.gif
- 將圖片匯入 ImageJ，依序點選 File → Import → URL → 貼上連結後按OK。
File → Import → URL
輸入超連結視窗
檢驗圖例中色階的變化是否為線性
- 利用主視窗裡的直線工具，在圖片最下方的圖例中拉一條直線。
- 由主視窗的工具列依序點選 Analyze → Plot Profile 或按下 Ctrl+K 畫出直線上灰階值與位置的關係圖。
- 圖形為斜直線，代表圖例中的色階為線性變化。
ImageJ 主視窗
在下方的圖例中畫直線
圖例中的色階灰階值與位置的關係
將圖例部分放大
- 利用主視窗裡的矩形工具選取圖例的最左側
- 將畫面放大到所選取的部分，依序點選 Image → Zoom → To Selection
Image → Zoom → To Selection
測量圖例中每個溫度標示對應的灰階值
- 利用主視窗裡的直線工具，在圖例中最左側有標示數值的位置畫直線。
- 由主視窗的工具列依序點選 Analyze → Measure 或按下 Ctrl+M 測量直線所在位置的灰階值。
- 重複以上步驟，測量圖例中所有標示數值位置對應的灰階值。
在圖例中有標示數值的位置畫直線
每個有標示數值處對應的灰階值
將灰階值換算成溫度
- 由主視窗的工具列依序點選 Analyze → Calibrate
- Calibrate 視窗左側為剛才測量的數值，右側要自行填入對應的溫度，以本例而言為：-2.0 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 18.0 20.0 22.0 24.0 26.0 28.0 30.0 32.0 34.0
- 選擇函數為 Straight Line，單位改為 C，按下 OK 後，會顯示換算的圖形及公式。
- 回到原來的圖片，當滑鼠滑標移到圖上時，主視窗下的狀態列會顯示此處對應的溫度。
Calibrate 視窗
線性擬合的結果
校正後的圖片及讀取結果
參考資料
用imagej作grayscale的校正 測量海溫圖上的溫度資訊。2016年4月25日。取自 https://www.youtube.com/watch?v=y4l3BBQK428&list=PLm6x13NbsKl5So8XGnb4RgvLhrQCVzvnX&index=7。
HackMD 版本連結：https://hackmd.io/@yizhewang/Hk4wjnAVN
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