日期：2020/9/13
這是為了展示拋物面鏡反射的性質而製作的檔案，可以由左上角的數值滑桿調整入射光與主軸的夾角 θ、入射光照射範圍 R、光線數量 N。本次課程檔案已上傳至 GeoGebraTube，可以線上操作或下載檔案。
拋物面鏡凹面反射
拋物面鏡凸面反射
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2020年9月13日 星期日
2020年8月10日 星期一
縱波示意圖
作者：王一哲
日期：2020/8/10
本次課程檔案已上傳至 GeoGebraTube，可以線上操作或下載檔案。
日期：2020/8/10
本次課程檔案已上傳至 GeoGebraTube，可以線上操作或下載檔案。
原理
縱波 (longitudinal wave) 又稱為疏密波，波的前進方向與介質振動方向平行，介質於平衡點附近來回振動，不會隨著波一起前進。通常我們會用很多的橫線表示介質所在的位置，藉此表現出介質疏密程度的變化。
Wikipedia 的縱波示意圖動畫，圖片來源為 https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/62/Onde_compression_impulsion_1d_30_petit.gif
縱波示意圖動畫 （沒有畫出平衡點）
2020年7月19日 星期日
馬克士威速率分布圖形
作者：王一哲
日期：2020/7/19
全名為馬克士威 - 波茲曼速率分布 (Maxwell–Boltzmann distribution)，氣體分子的移動速率不會完全相同，氣體分子處於某個速率的機率密度函數為
$$
P(v) = 4\pi \left( \frac{m}{2\pi kT} \right)^{\frac{3}{2}} v^2 e^{-\frac{mv^2}{2kT}}
$$
上式中 $m$ 是原子質量，$k$ 是波茲曼常數 (Boltzmann constant) $1.38 \times 10^{-23} ~\mathrm{J/K}$，$T$ 是溫度，$v$ 是速率。下圖是維基百科上的圖片。不過我們只要知道函數的樣子，應該就能用函數繪圖軟體畫出一樣的圖片。
如果想要用 VPython 模擬出類似的結果，請參考 Glowscript 網站範例。
日期：2020/7/19
原理
全名為馬克士威 - 波茲曼速率分布 (Maxwell–Boltzmann distribution)，氣體分子的移動速率不會完全相同，氣體分子處於某個速率的機率密度函數為
$$
P(v) = 4\pi \left( \frac{m}{2\pi kT} \right)^{\frac{3}{2}} v^2 e^{-\frac{mv^2}{2kT}}
$$
上式中 $m$ 是原子質量，$k$ 是波茲曼常數 (Boltzmann constant) $1.38 \times 10^{-23} ~\mathrm{J/K}$，$T$ 是溫度，$v$ 是速率。下圖是維基百科上的圖片。不過我們只要知道函數的樣子，應該就能用函數繪圖軟體畫出一樣的圖片。
Wikipedia 原圖，圖片來源 https://en.wikipedia.org/wiki/File:MaxwellBoltzmann-en.svg
如果想要用 VPython 模擬出類似的結果，請參考 Glowscript 網站範例。
Glowscript 網站範例，圖片來源 https://www.glowscript.org/#/user/GlowScriptDemos/folder/Examples/program/HardSphereGas-VPython
2020年7月12日 星期日
109指考物理科試題解析
作者：王一哲
日期：2020/7/12
試題與詳解
單選題
第1-2題為題組
新型冠狀病毒與流感病毒可使人類感染致病，甚至危害生命，因此必須防止病毒傳播。進出公共場所用額溫槍量測額溫、戴口罩及利用紫外線消滅病毒等都是可行的措施。回答第1-2題。
- 新型冠狀病毒防疫期間，常使用額溫槍量測人體額溫，下列敘述何者正確？
(A) 額溫槍量測額溫的物理原理與偵測宇宙背景輻射類似
(B) 額溫槍偵測的主要波段為紫外線範圍
(C) 額溫槍偵測到主要波段的輻射強度越強，表示額溫越低
(D) 額溫槍偵測到最大輻射強度的輻射頻率，隨額溫升高而變小
(E) 額溫槍需與額頭表面皮膚達熱平衡才能準確量測額溫
答案：A
層次：知識
難度：易
章節：近代物理
詳解：
(A) 正確。額溫槍量測額溫的物理原理為維恩位移定律（Wien's displacement law）$\lambda_{max} T = 2.8977729(17) \times 10^{-3} ~\mathrm{m \cdot K}$，與偵測宇宙背景輻射類似。
(B) 錯誤。額溫槍偵測的主要波段為紅外線範圍。
(C) 錯誤。額溫槍偵測到主要波段的輻射強度越強，表示額溫越高。
(D) 錯誤。額溫槍偵測到最大輻射強度的輻射頻率，隨額溫升高而變高。
(E) 錯誤。額溫槍量測額溫的物理原理不是熱平衡。
- 表面沾有流感病毒的口罩，可使用波長為 253.7 nm 的紫外線-C 照射，破壞病毒的去氧核糖核酸 (DNA) 及核糖核酸 (RNA) 結構，達到消滅病毒的效果。若以強度為 6,600 μW/cm2 的紫外線-C 垂直照射口罩表面 2.0 s，則兩秒鐘內每平方公分的紫外線-C 光子數約為若干？（普朗克常數 $h = 6.63 \times 10^{-34} ~\mathrm{J \cdot s}$，光速 $c = 3 \times 10^8 ~\mathrm{m/s}$）
(A) $2.4 \times 10^{13}$
(B) $6.4 \times 10^{14}$
(C) $8.4 \times 10^{15}$
(D) $1.7 \times 10^{16}$
(E) $9.6 \times 10^{17}$
答案：D
層次：應用
難度：中
章節：近代物理
詳解：
一個光子的能量
$$
E = \frac{hc}{\lambda} = \frac{6.63 \times 10^{-34} \times 3 \times 10^8}{253.7 \times 10^{-9}} \approx 7.84 \times 10^{-19} ~\mathrm{J}
$$
兩秒鐘內每平方公分入射光子總能量為
$$
E_{total} = 6600 \times 10^{-6} \times 2 = 1.32 \times 10^{-2} ~\mathrm{J}
$$
光子數為
$$
N = \frac{E_{total}}{E} = \frac{1.32 \times 10^{-2}}{7.84 \times 10^{-19}} \approx 1.68 \times 10^{16}
$$
2020年7月9日 星期四
兩個木塊的簡諧運動
作者：王一哲
日期：2020/7/9
質量分別為 $M$ 及 $m$ 的木塊放置於光滑水平面上，兩個木塊之間以彈性常數為 $k$ 的理想彈簧連接。若將兩個木塊向內壓縮 $\Delta L$ 再由靜止釋放木塊，試求以下的物理量。
若將 $x$ 軸的原點設定在 $M$ 的位置，則質心與 $M$ 之間的距離為
$$
x_C = \frac{mL}{M+m}
$$
由於系統的質心位置固定，可以將彈簧從質心位置分割為左、右兩段，長度比為 $m:M$ ，其彈性常數分別為
$$
k_M = \frac{M+m}{m} k
$$
$$
k_m = \frac{M+m}{M} k
$$
兩個木塊做簡諧運動的週期分別為
$$
T_M = 2 \pi \sqrt{\frac{M}{k_1}} = 2 \pi \sqrt{\frac{Mm}{(M+m)k}}
$$
$$
T_m = 2 \pi \sqrt{\frac{m}{k_2}} = 2 \pi \sqrt{\frac{Mm}{(M+m)k}}
$$
兩個木塊做簡諧運動的週期相等，這樣系統質心位置才會固定，這是合理的計算結果。另一種方法是利用約化質量 (reduced mass)
$$
\mu = \frac{Mm}{M+m}
$$
簡諧運動的週期為
$$
T = 2 \pi \sqrt{\frac{\mu}{k}} = 2 \pi \sqrt{\frac{Mm}{(M+m)k}}
$$
2022/5/15 補充說明約化質量的推導過程
假設木塊 $M$ 受的到作用力為 $\mathbf{F_M}$，木塊 $m$ 受的到作用力為 $\mathbf{F_m}$，由於兩者之間用彈簧連接，$M$、$m$、彈簧系統水平方向沒有外力，因此 $$ \mathbf{F_M} + \mathbf{F_m} = 0 ~\Rightarrow~ \mathbf{F_m} = -\mathbf{F_M} $$ 兩者的加速度分別為 $$ \mathbf{a_M} = \frac{\mathbf{F_M}}{M} ~~~~~ \mathbf{a_m} = \frac{\mathbf{F_m}}{m} = -\frac{\mathbf{F_M}}{m} = -\frac{M}{m} \mathbf{a_M} $$ $M$ 相對於 $m$ 的加速度為 $$ \mathbf{a_{Mm}} = \mathbf{a_M} - \mathbf{a_m} = \left( 1 + \frac{M}{m} \right) \mathbf{a_M} = \frac{M+m}{m} \cdot \frac{\mathbf{F_M}}{M} ~\Rightarrow~ \mathbf{F_M} = \frac{Mm}{M+m} \mathbf{a_{Mm}} $$ 若定義約化質量 $$ \mu = \frac{Mm}{M+m} $$ 則上式可改寫為 $$ \mathbf{F_M} = \mu \mathbf{a_{Mm}} $$ 運用約化質量，可以將兩個物體的運動，簡化成其中一個物體相對於另一個物體的運動。
日期：2020/7/9
題目（改編自101指考非選題二）
質量分別為 $M$ 及 $m$ 的木塊放置於光滑水平面上，兩個木塊之間以彈性常數為 $k$ 的理想彈簧連接。若將兩個木塊向內壓縮 $\Delta L$ 再由靜止釋放木塊，試求以下的物理量。
- 木塊做簡諧運動週期
- 木塊做簡諧運動的最大速率
- 木塊做簡諧運動的振幅
理論分析
木塊做簡諧運動週期
若將 $x$ 軸的原點設定在 $M$ 的位置，則質心與 $M$ 之間的距離為
$$
x_C = \frac{mL}{M+m}
$$
由於系統的質心位置固定，可以將彈簧從質心位置分割為左、右兩段，長度比為 $m:M$ ，其彈性常數分別為
$$
k_M = \frac{M+m}{m} k
$$
$$
k_m = \frac{M+m}{M} k
$$
兩個木塊做簡諧運動的週期分別為
$$
T_M = 2 \pi \sqrt{\frac{M}{k_1}} = 2 \pi \sqrt{\frac{Mm}{(M+m)k}}
$$
$$
T_m = 2 \pi \sqrt{\frac{m}{k_2}} = 2 \pi \sqrt{\frac{Mm}{(M+m)k}}
$$
兩個木塊做簡諧運動的週期相等，這樣系統質心位置才會固定，這是合理的計算結果。另一種方法是利用約化質量 (reduced mass)
$$
\mu = \frac{Mm}{M+m}
$$
簡諧運動的週期為
$$
T = 2 \pi \sqrt{\frac{\mu}{k}} = 2 \pi \sqrt{\frac{Mm}{(M+m)k}}
$$
2022/5/15 補充說明約化質量的推導過程
假設木塊 $M$ 受的到作用力為 $\mathbf{F_M}$，木塊 $m$ 受的到作用力為 $\mathbf{F_m}$，由於兩者之間用彈簧連接，$M$、$m$、彈簧系統水平方向沒有外力，因此 $$ \mathbf{F_M} + \mathbf{F_m} = 0 ~\Rightarrow~ \mathbf{F_m} = -\mathbf{F_M} $$ 兩者的加速度分別為 $$ \mathbf{a_M} = \frac{\mathbf{F_M}}{M} ~~~~~ \mathbf{a_m} = \frac{\mathbf{F_m}}{m} = -\frac{\mathbf{F_M}}{m} = -\frac{M}{m} \mathbf{a_M} $$ $M$ 相對於 $m$ 的加速度為 $$ \mathbf{a_{Mm}} = \mathbf{a_M} - \mathbf{a_m} = \left( 1 + \frac{M}{m} \right) \mathbf{a_M} = \frac{M+m}{m} \cdot \frac{\mathbf{F_M}}{M} ~\Rightarrow~ \mathbf{F_M} = \frac{Mm}{M+m} \mathbf{a_{Mm}} $$ 若定義約化質量 $$ \mu = \frac{Mm}{M+m} $$ 則上式可改寫為 $$ \mathbf{F_M} = \mu \mathbf{a_{Mm}} $$ 運用約化質量，可以將兩個物體的運動，簡化成其中一個物體相對於另一個物體的運動。
2020年6月15日 星期一
心智圖軟體 Freeplane
2020年6月14日 星期日
ImageJ 教學：分析光譜照片
作者：王一哲
第1版：2016/4/6
第2版：2020/6/14
首先開啟 ImageJ
再將光譜照片拖曳進 ImageJ，本例當中所用的光譜照片，是從 Tracker 的範例影片裡截取來的，分別為氫、氦、汞，圖中的 2 個亮點是用來標記位置的雷射光，波長分別為 543 nm 、 633 nm，在檔案管理員當中選取這 3 張照片，拖曳到 ImageJ 的視窗再放掉滑鼠左鍵即可開啟圖片。
第1版：2016/4/6
第2版：2020/6/14
操作步驟
首先開啟 ImageJ
ImageJ 主視窗
再將光譜照片拖曳進 ImageJ，本例當中所用的光譜照片，是從 Tracker 的範例影片裡截取來的，分別為氫、氦、汞，圖中的 2 個亮點是用來標記位置的雷射光，波長分別為 543 nm 、 633 nm，在檔案管理員當中選取這 3 張照片，拖曳到 ImageJ 的視窗再放掉滑鼠左鍵即可開啟圖片。
Tracker 範例裡的氫原子光譜照片
Tracker 範例裡的氦原子光譜照片
Tracker 範例裡的汞原子光譜照片
開啟後的 3 張照片
ImageJ 教學：分析光的干涉、繞射照片
作者：王一哲
第1版：2016/4/6
第2版：2020/6/11
首先開啟 ImageJ
將照片匯入 ImageJ，本例當中所用的照片是從 Wikipedia Diffraction 條目中找到的，複製以下網址https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/5/5a/Diffraction_150_slits.jpg ，再將圖片匯入 ImageJ，由工具列依序點選 File → Import → URL，貼上連結後按OK。
第1版：2016/4/6
第2版：2020/6/11
操作步驟
首先開啟 ImageJ
ImageJ 主視窗
將照片匯入 ImageJ，本例當中所用的照片是從 Wikipedia Diffraction 條目中找到的，複製以下網址https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/5/5a/Diffraction_150_slits.jpg ，再將圖片匯入 ImageJ，由工具列依序點選 File → Import → URL，貼上連結後按OK。
Author: Shim'on and Slava Rybka
ImageJ 教學：分析海水表面溫度
作者：王一哲
第1版：2016/4/6
第2版：2020/6/11
請到此頁面選擇配合作業系統的 JRE (Java Runtime Enviroment)，目前最新的版本為Version 8 Update 251，分為下幾種作業系統
第1版：2016/4/6
第2版：2020/6/11
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