置頂

我的 VPython 教學文件 (HackMD 版本)

VPython 教學文件目錄 安裝及測試 基本語法 等速度直線運動 自由落下 終端速度 水平抛射 使用For迴圈計算水平抛射資料 斜向抛射 圓周運動 簡諧運動 單擺 木塊彈簧系統分離 重力及簡諧 行星運動 相疊木塊 雙重簡諧運動 一維彈性碰撞 ...

熱門文章

2024年5月26日 星期日

遞迴樹 Recursive Tree

定義



先由下往上畫出樹幹,如果深度為0時只有樹幹;如果深度加1,在樹幹頂端增加2根互相垂直的分枝,分枝的長度比樹幹短,以下的程式中設定為0.6倍。我原來是用 tkinter 寫的,但它的畫面原點在左上角,向右為 +x 軸、向下為 +y 軸,跟我平常慣用的座標不太一樣。今天晚上再改用 VPython 重寫,並發布在 GlowScript 網站上,網頁版連結在此。



2023年12月31日 星期日

Python 及 C++ 優先佇列 (priority queue)

作者:王一哲
日期:2023年12月31日



前言


優先佇列 (priority queue) 又稱為堆積佇列 (heap queue),Python 及 C++ 都有對應的容器,不過 Python 會將最小值放在佇列最上面,而 C++ 預設則是將最大值放在佇列最上面。以下的程式碼測試版本為 Python 3.10.12 及 C++14。


Python 語法


如果要在 Python 中使用優先佇列,需要引入函式庫 heapq;如果是在 LeetCode 網站上解題,因為網站已經引入了 heapq,不需要自己引入 heapq。語法為
import heapq
由於 Python heapq 的特性,使用時可以將它視為串列,初始化一個 heap 時,語法通常為
h = []

將資料放入 heap


語法為
heapq.heappush(heap, 資料)
例如以下的程式碼
h = []
heapq.heappush(h, 3)  # h 的內容為 [3]
heapq.heappush(h, 1)  # h 的內容為 [1, 3]
heapq.heappush(h, 2)  # h 的內容為 [1, 3, 2]

2023年10月6日 星期五

C++ 呼叫自訂函式修改二維 array 及 vector

作者:王一哲
日期:2023年10月6日



前言


由於 Python 的自訂函式可以回傳 list,如果要呼叫自訂函式修改 list 的內容相當簡單,只要將 list 的內容重設為回傳值即可,例如以下的程式碼:
# 修改1維 list
def myfunc(a):
    a[2] = -1
    return a

def myprint(a):
    for i in range(len(a)):
        print(a[i], end=" " if i < len(a)-1 else "\n")

data = [1]*5  # 內容為 [1, 1, 1, 1, 1]
print("1D List")
myprint(data)
print("Modify 1D List")
data = myfunc(data)  # 內容變為 [1, 1, -1, 1, 1]
myprint(data)

# 修改2維 list
def myfunc(a):
    a[2][2] = -1
    return a

def myprint(a):
    for i in range(len(a)):
        for j in range(len(a[i])):
            print(a[i][j], end=" " if j < len(a[i])-1 else "\n")

data = [[1]*5 for _ in range(3)]  # 內容為 [[1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1]]
print("2D List")
myprint(data)
print("Modify 2D List")
data = myfunc(data)  # 內容變為 [[1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, -1, 1, 1]]
myprint(data)


但是 C++ 呼叫自訂函式時,無法回傳 array 或 vector,如果要使用自訂函式修改 array 或 vector 的內容,需要使用傳指標呼叫 (*) 或是 傳參考呼叫 (&),以下是簡單的例子。


2023年8月24日 星期四

C++ algorithm 函式庫

作者:王一哲
日期:2023年8月24日



前言


C++ algorithm 函式庫中有許多好用的工具,例如排序用的 sort、反轉資料用的 reverse,在 APCS 及 能力競賽中都能使用 algorithm 函式庫,善用這些工具可以少寫很多程式碼。接下來的的程式碼中都省略了以下幾行
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;


不會改變容器中元素的函式


all_of 測試範圍中是否所有的元素皆符合條件


語法為
all_of(起點位址, 終點位址, 條件);
測試範圍包含起點位址,不包含終點位址,如果範圍中所有的元素皆符合條件或是範圍中沒有任何元素回傳 1,如果有任何一個元素不符合條件回傳 0。例如以下的程式碼
bool isPositive (int n) {
    return n > 0;
}

int main() {
    vector<int> a = {1, 3, 5, -2, -4, -6};
    cout << all_of(a.begin(), a.end(), isPositive) << endl;  // 印出 0
    cout << all_of(a.begin(), a.end(), [](int x){return x > 0;}) << endl;  // 印出 0
    vector<int> b = {1, 3, 5, 2, 4, 6};
    cout << all_of(b.begin(), b.end(), [](int x){return x > 0;}) << endl;  // 印出 1
    vector<int> c;
    cout << all_of(c.begin(), c.end(), [](int x){return x > 0;}) << endl;  // 印出 1
    return 0;
}


any_of 測試範圍中是否有任何一個元素符合條件


語法為
any_of(起點位址, 終點位址, 條件);
測試範圍包含起點位址,不包含終點位址,如果範圍中任何一個元素符合條件回傳 1,如果所有元素皆不符合條件或是範圍中沒有任何元素回傳 0。例如以下的程式碼
bool isPositive (int n) {
    return n > 0;
}

int main() {
    vector<int> a = {1, 3, 5, -2, -4, -6};
    cout << any_of(a.begin(), a.end(), isPositive) << endl;  // 印出 1
    cout << any_of(a.begin(), a.end(), [](int x){return x > 0;}) << endl;  // 印出 1
    vector<int> b = {-1, -3, -5, -2, -4, -6};
    cout << any_of(b.begin(), b.end(), [](int x){return x > 0;}) << endl;  // 印出 0
    vector<int> c;
    cout << any_of(c.begin(), c.end(), [](int x){return x > 0;}) << endl;  // 印出 0
    return 0;
}


2023年8月13日 星期日

Python 及 C++ 集合 (set)

作者:王一哲
日期:2023年8月13日



前言


集合 (set) 的性質與陣列很像,但是集合中的資料不能重複。以下的程式碼測試版本為 Python 3.10.12 及 C++14。


Python Set


Python 預設的資料容器有串列 (list)、數組 (tuple)、字典 (dictionary)、集合 (set),使用 set 不需要引入函式庫。集合中的資料不能重複、沒有排序,無法使用索引值存取、改變資料,但是可以移除或新增資料。


建立集合


語法有以下
名稱 = set()  # 産生空的集合,如果用 名稱 = {} 會産生空的字典
名稱 = {資料1, 資料2, 資料3, ...}  # 産生集合同時指定資料
名稱 = set(可迭代的資料)  # 由可迭代的資料産生集合
例如以下的程式碼
a = set()  # 産生空的集合 a
b = {1, 3, 5, 2, 4, 6}  # 産生集合 b,print 輸出為 {1, 2, 3, 4, 5, 6}
c = {1, -3, 5, -2, 4, 6}# 産生集合 c,print 輸出為 {1, 4, 5, 6, -3, -2}
# 由串列産生集合 d,print 輸出為 {1, 2, 3, 4, 5, 6}
mylist = [1, 3, 5, 2, 4, 6]
d = set(mylist)
# 由數組産生集合 f,print 輸出為 {1, 2, 3, 4, 5, 6}
mytuple = (1, 3, 5, 2, 4, 6)
f = set(mytuple)
# 由字典産生集合 g、h、k
mydict = {1: 3, 5: 2, 4: 6}
g = set(mydict)          # 預設由 key 産生集合,print 輸出為 {1, 4, 5}
h = set(mydict.keys())   # 由 key 産生集合,print 輸出為 {1, 4, 5}
k = set(mydict.values()) # 由 value 産生集合,print 輸出為 {2, 4, 6}
# 由字串産生集合 s
hello = "Hello World!"
s = set(hello) # 産生集合 s,print 輸出為 {'d', 'e', 'l', ' ', 'r', 'o', '!', 'W', 'H'}
# 産生內容為字元的集合 t,print 輸出為 {'c', 'A', 'C', 'a', 'b', 'B'}
t = {'a', 'A', 'c', 'C', 'b', 'B'}


2023年8月11日 星期五

使用 Python 讀取、寫入 ods 的套件 pyexcel-ods3

作者:王一哲
日期:2023年8月11日



前言


這幾天有一位大學的學長問到如何用 Python 寫 LibreOffice Calc 的巨集,但是目前網路上能找到的資料很少。後來學長想到另一個作法,不要寫巨集,只要用 Pythoon 程式從 ods 檔中讀取資料,在程式中處理完資料,再將資料寫入 ods 檔中,應該也能做到類似的效果。我在網路上找到一些套件,其中一個就是 pyexcel-ods3,經過測試後可以成功地讀取、寫入 ods 檔,以下是簡單的筆記。


安裝套件


如果只要處理 ods 檔,可以在命令列界面中輸入以下指令安裝套件
pip3 install pyexcel-ods3
如果還要處理其它格式的檔案,例如 xlsx,可以在命令列界面中輸入以下指令安裝套件
pip3 install pyexcel
由於處理資料時使用 NumPy ndarray 會比較方便,建議安裝 NumPy。
pip3 install numpy
雖然在以下的程式中會使用到 json 及 collections,但這兩個套件是預設的,不需要另外安裝。


基本語法


以下的程式碼中,假設已經引入函式庫
import pyexcel_ods3 as pe
import json
import numpy as np
from collections import OrderedDict


2023年8月8日 星期二

Python 及 C++ 由純文字檔輸入資料

作者:王一哲
日期:2023年8月8日



前言


在程式競賽及 APCS 檢定中,需要從標準輸入讀取測資,通常測資會是用空格分隔的純文字檔,而且經常沒有說明測資的行數,要一直讀取到檔案結尾 (end-of-file, EOF),甚至每行的資料數量也不固定。假設純文字檔 data.txt 的內容為
1
2 3
4 5 6
7 8 9 10
以下是用 Python 及 C++ 從純文字檔讀取資料的方法。


Python 方法1:使用 sys.stdin


例如以下的程式碼
import sys

a = []  # 儲存資料用的空白串列 a

for line in sys.stdin:  # 如果 sys.stdin 有讀到資料,將資料儲存到字串 line,繼續執行 for 迴圈
    a.append(list(map(int, line.split())))     # 讀取用空格分隔的資料
    #a.append(list(map(int, line.split(',')))) # 讀取用逗號分隔的資料

print(a) # 印出串列 a


其中最難看懂的是第6行,因為 Python 經常把好幾毎個工具擠在同一行,解讀程式碼的原則為
  1. 由最內層的括號向外、向左讀
  2. 同層的括號內由左向右讀
第6行的功能是
  1. line.split():將字串 line 使用 split() 依照空格拆解成數個字串。
  2. map(int, line.split()):將拆解後的字串用 map 轉換成整數 int。
  3. list(...):將轉換後的一串整數用 list 組成串列。
  4. a.append(...):將轉換後的串列用 append 加到串列 a 最後面,因此 a 是二維串列。

2023年8月7日 星期一

Python 字典 (dictionary) 及 C++ STL map

作者:王一哲
日期:2023年8月7日



前言


Python 的字典 (dictionary) 及 C++ STL map 非常相似,都是關聯式的容器,利用 key 值存取資料,以下是兩種的使用方法。


Python 字典 (dictionary)


建立字典


語法為
字典 = {key1: value1, key2: value2, ...}
key 的資料格式通常用是整數或字串,如果使用字串要在前後加上引號,單引號或雙引號皆可,只要有成對使用即可。key 不能重複,每個 key 會對應到一筆資料,資料可以是任意的格式。例如以下的程式碼,a 是以字串作為 key,資料為整數;b 的 key 與資料皆為整數。
a = {"A": 10, "B": 20, "C": 30, "D": 40, "E": 50}
b = {1: 10, 2: 20, 3: 30, 4: 40, 5: 50}


由已存在的資料作為 key 建立字典


語法為
字典 = dict.fromkeys(keys, value)
例如以下的程式碼,以數組 keys 的內容作為 key,所有的資料皆為 1。
keys = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
b = dict.fromkeys(keys, 1)


讀取資料


語法為
字典[key]
例如以下的程式碼,如果想要讀取 a 當中 key 為 "A" 的資料,以及讀取 b 當中 key 為 1 的資料,語法為
a = {"A": 10, "B": 20, "C": 30, "D": 40, "E": 50}
b = {1: 10, 2: 20, 3: 30, 4: 40, 5: 50}
print(a["A"])  # 印出 10
print(b[1])    # 印出 10
但如果 key 不存在,會回傳錯誤訊息 keyError 並停止程式。
另一種語法為 get
字典.get(key, key不存在時的預設回傳值)
如果 key不存在時的預設回傳值可省略,如果沒有設定會回傳 None。例如以下的程式碼
a = {"A": 10, "B": 20, "C": 30, "D": 40, "E": 50}
tmp = a.get("A", -1)    # 回傳 10
tmp = a.pop("F", -1)    # key 不存在,回傳 -1
tmp = a.pop("F")        # key 不存在,回傳 None


2023年8月6日 星期日

C++ 陣列 array 及 STL vector

作者:王一哲
日期:2023年8月6日



傳統的陣列 array


C++ 傳統的陣列 array,可以用來儲存多筆相同格式的資料,儲存這些資料的記憶體位址是連續的,所以讀取資料時,是依據陣列開頭的記憶體位址再加上索引值,索引值由 0 開始。以下是關於 array 的基礎知識。


産生 array


可以使用所有內建的資料格式,例如 int、float、char、string,也可以使用自訂的資料格式,但是一個 array 當中所有的資料只能是同一種格式。語法通常有以下3種
資料格式 名稱[長度];
資料格式 名稱[長度] = {資料1, 資料2, 資料3, ...};
資料格式 名稱[長度] = {0};
  1. 第一種:産生 array 時沒有指定資料內容,切記在讀取 array 前一定要填入資料,否則無法預測會讀到什麼數值。
  2. 第二種:可以省略長度,編譯器會自動根據資料內容決定 array 的長度。
  3. 第三種:産生指定長度、所有資料皆為 0 的 array。
int a[5];           // 長度為 5 的整數 array,沒有指定資料內容
int b[] = {0, 1, 2, 3, 4};  // 長度為 5 的整數 array,內容為 {0, 1, 2, 3, 4}
int c[5] = {0};     // 長度為 5 的整數 array,內容為 {0, 0, 0, 0, 0}
int d[5] = {1};     // 不好的寫法,長度為 5 的整數 array,內容為 {1, 0, 0, 0, 0}
int e[5] = {-1};    // 不好的寫法,長度為 5 的整數 array,內容為 {-1, 0, 0, 0, 0}
bool f[5] = {true}; // 不好的寫法,長度為 5 的整數 array,內容為 {1, 0, 0, 0, 0}
bool g[5] = {false};// 長度為 5 的整數 array,內容為 {0, 0, 0, 0, 0}
char alphabet[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E'};// 長度為 5 的字元 array
string names[] = {"Albert", "Bob", "Conan", "David", "Ethan"};// 長度為 5 的字串 array


搭配 memset 設定 array 內容


如果想要使用 memset,需要先引入函式庫 cstring,語法為
memset(名稱, 0, sizeof(名稱));  // 將指定名稱的 array 資料全部設定為 0
memset(名稱, -1, sizeof(名稱)); // 將指定名稱的 array 資料全部設定為 -1
例如以下的程式碼
int a[5];
memset(a, 0, sizeof(f));  // 長度為 5 的整數 array,內容為 {0, 0, 0, 0, 0}
int b[5];
memset(b, -1, sizeof(f)); // 長度為 5 的整數 array,內容為 {-1, -1, -1, -1, -1}


2023年8月5日 星期六

Python 及 C++ 雙向佇列 (deque)

作者:王一哲
日期:2023年8月5日



前言


雙向佇列 (double-ended queue, deque) 的性質與佇列很像,但是可以從最前面或最後面填入、取出資料,可以涵蓋 queue 及 stack 的功能。以下是在 Python 及 C++ 的實作方法。


Python 方法1:引入 collections 函式庫中的 deque


要先引入函式庫,函式庫的官方說明書在此 class collections.deque。
from collections import deque


建立雙向佇列


語法為
雙向佇列名稱 = deque(資料, maxlen=長度)
如果不輸入資料,會先建立空的雙向佇列,之後再填入資料。maxlen 可以不加,預設值為 None,如果有設定 maxlen,當雙向佇列已滿且要從最後面填入新資料時,會將最前面的資料推出去;反之,當雙向佇列已滿且要從最前面填入新資料時,會將最後面的資料推出去。以下的程式碼會建立名稱為 q、資料為 [0, 1, 2]、maxlen 為3的雙向佇列。
q = deque([0, 1, 2], maxlen=3)
如果想要知道 q 的內容,只要用 print 就可以了
print(q)
輸出內容為
deque([0, 1, 2], maxlen=3)


從最前面填入資料


語法為
雙向佇列名稱.appendleft(資料)
當雙向佇列已滿且要從最前面填入新資料時,會將最後面的資料推出去,例如以下的程式碼
q = deque([0, 1, 2], maxlen=3)
q.appendleft(3)  # q 的內容變為 [3, 0, 1]
如果沒有限制雙向佇列最大長度,例如以下的程式碼
q = deque([0, 1, 2])
q.appendleft(3)  # q 的內容變為 [3, 0, 1, 2]


從最後面填入資料


語法為
雙向佇列名稱.append(資料)
當雙向佇列已滿且要從最後面填入新資料時,會將最前面的資料推出去,例如以下的程式碼
q = deque([0, 1, 2], maxlen=3)
q.append(3)  # q 的內容變為 [1, 2, 3]
如果沒有限制雙向佇列最大長度,例如以下的程式碼
q = deque([0, 1, 2])
q.append(3)  # q 的內容變為 [0, 1, 2, 3]